kw.llcitycouncil.org
ابتكار

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي هذا سرقة التعليمات البرمجية لجعله أكثر ذكاءً

يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي هذا سرقة التعليمات البرمجية لجعله أكثر ذكاءً



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


بينما تستمر أنظمة الذكاء الاصطناعي في التحسن ، فإن أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي يقوم بذلك بطريقة فريدة. اشتركت Microsoft وجامعة كامبريدج في برنامج DeepCoder ، وهو نظام ذكاء اصطناعي تعلم عميق يهدف إلى محاكاة أنماط التعلم الموجودة في الدماغ البشري.

[مصدر الصورة:بيكساباي]

يقوم DeepCoder بتجميع التعليمات البرمجية من البرامج الأخرى لحل المشكلة. قال المطورون إن الأمر لا يتعلق بميكنة المبرمجين البشريين ولكن لمساعدة الأشخاص على إنشاء الأشخاص الذين ليس لديهم معرفة واسعة بالبرمجة.

في الوقت الحالي ، يعمل DeepCoder جيدًا في حل المشكلات الأبسط مثل تلك التي يتم إجراؤها في مسابقات البرمجة:

"يتطلب بناء نظام IPS حل مشكلتين. أولاً ، مشكلة البحث: للعثور على برامج متسقة نحتاج إلى البحث في مجموعة مناسبة من البرامج الممكنة. نحتاج إلى تحديد المجموعة (أي مساحة البرنامج) وإجراءات البحث. ثانيًا ، مشكلة الترتيب: إذا كانت هناك برامج متعددة متوافقة مع أمثلة المدخلات والمخرجات ، فأي منها نعيد؟ كلتا المشكلتين تعتمدان على تفاصيل صياغة المشكلة. وبالتالي ، فإن القرار الأول المهم في صياغة نهج توليف البرنامج هو اختيار لغة محددة المجال. "

اعتبارًا من الآن ، يمكن لنظام DeepCoder فقط حل المشكلات التي يمكن إصلاحها في خمسة أسطر من التعليمات البرمجية أو أقل.

DeepCoder ليس أول ذكاء اصطناعي ينجح في التعلم العميق. ابتكرت Google نظامًا يسمى DeepMind للتغلب على لاعب رئيسي في لعبة اللوحة الصينية Go. يدرك نظام AlphaGo أن Go هي لعبة googol أكثر تعقيدًا من لعبة الشطرنج. وبالتالي ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه مئات المرات من الخيارات المتاحة في أي نقطة معينة من اللعبة.

بين قدرات التعلم في منتصف اللعبة DeepMind والتكيف السريع وحل المشكلات من DeepCoder ، يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرقًا (وإن كان مخيفًا بعض الشيء).

قال علماء الكمبيوتر في Microsoft وكامبريدج: "نتوقع العديد من امتدادات DeepCoder ... ونحن متفائلون بشأن الآفاق المستقبلية لاستخدام التعلم الآلي لتجميع البرامج".

لفهم خوارزميات التعلم العميق بشكل أفضل وكيفية عملها مقارنة بالخوارزميات التقليدية ، تحقق من هذا الفيديو أدناه:

راجع أيضًا: يفوز الذكاء الاصطناعي بمبلغ 800000 دولار ضد سادة البوكر


شاهد الفيديو: الذكاء الاصطناعي يتعلم لعبة سباق السيارات - خوارزمية تطورية